← Retour à l’accueil
2025-08-24 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
36.0%
Match nul
27.4%
Extérieur (Brighton)
36.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.9%
L2M (No)
50.1%
Over 2.5
44.3%
Under 2.5
55.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.6%
DNB Extérieur
50.4%
Double Chance 1X
63.5%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
64.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
0 - 1
10.6%
1 - 0
10.5%
0 - 0
8.7%
1 - 2
8.0%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)36.0%32.7%+3.4 pt
Match nul27.4%28.4%-0.9 pt
Extérieur (Brighton)36.5%39.0%-2.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.3%49.9%-5.6 pt
Under 2.555.7%50.1%+5.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6178 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0205 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle