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2025-08-23 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
69.1%
Match nul
16.8%
Extérieur (Tottenham)
14.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.4%
L2M (No)
38.6%
Over 2.5
70.8%
Under 2.5
29.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.1%
DNB Extérieur
16.9%
Double Chance 1X
85.9%
Double Chance 12
83.2%
Double Chance X2
30.9%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.3%
2 - 0
8.5%
3 - 1
7.9%
3 - 0
7.2%
1 - 1
7.2%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 69.1% | 61.7% | +7.5 pt |
| Match nul | 16.8% | 21.0% | -4.2 pt |
| Extérieur (Tottenham) | 14.1% | 17.4% | -3.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.8% | 63.5% | +7.3 pt |
| Under 2.5 | 29.2% | 36.5% | -7.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 14.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.2442 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.9604 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011