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2025-08-17 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
48.6%
Match nul
24.9%
Extérieur (Crystal Palace)
26.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.9%
L2M (No)
46.1%
Over 2.5
51.3%
Under 2.5
48.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.7%
DNB Extérieur
35.3%
Double Chance 1X
73.5%
Double Chance 12
75.1%
Double Chance X2
51.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.8%
1 - 0
10.5%
2 - 1
9.5%
2 - 0
8.4%
0 - 1
7.3%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)48.6%52.2%-3.6 pt
Match nul24.9%25.5%-0.6 pt
Extérieur (Crystal Palace)26.5%22.3%+4.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.3%55.0%-3.7 pt
Under 2.548.7%45.0%+3.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.9% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8708 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3911 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle