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2025-08-16 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
15.5%
Match nul
19.4%
Extérieur (Man City)
65.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.1%
L2M (No)
44.9%
Over 2.5
61.2%
Under 2.5
38.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.2%
DNB Extérieur
80.8%
Double Chance 1X
34.8%
Double Chance 12
80.6%
Double Chance X2
84.5%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.2%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.3%
1 - 1
9.0%
0 - 3
7.4%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 15.5% | 15.2% | +0.3 pt |
| Match nul | 19.4% | 22.0% | -2.6 pt |
| Extérieur (Man City) | 65.2% | 62.8% | +2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.2% | 54.0% | +7.2 pt |
| Under 2.5 | 38.8% | 46.0% | -7.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 65.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1828 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4282 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011