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2025-08-16 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Tottenham)
61.0%
Match nul
19.7%
Extérieur (Burnley)
19.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.4%
L2M (No)
37.6%
Over 2.5
66.8%
Under 2.5
33.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.0%
DNB Extérieur
24.0%
Double Chance 1X
80.7%
Double Chance 12
80.3%
Double Chance X2
39.0%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.7%
1 - 1
8.6%
2 - 0
8.1%
3 - 1
7.2%
1 - 0
7.2%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Tottenham)61.0%61.0%-0.0 pt
Match nul19.7%23.6%-3.9 pt
Extérieur (Burnley)19.3%15.4%+3.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.8%50.0%+16.8 pt
Under 2.533.2%50.0%-16.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
61.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2279 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4940 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle