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2025-08-16 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
35.9%
Match nul
23.7%
Extérieur (Newcastle)
40.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.6%
L2M (No)
37.4%
Over 2.5
60.6%
Under 2.5
39.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.1%
DNB Extérieur
52.9%
Double Chance 1X
59.6%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
64.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.7%
1 - 2
8.6%
2 - 1
8.1%
0 - 1
7.0%
1 - 0
6.6%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)35.9%39.8%-3.9 pt
Match nul23.7%27.8%-4.1 pt
Extérieur (Newcastle)40.4%32.4%+8.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.6%53.8%+6.8 pt
Under 2.539.4%46.2%-6.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8736 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4384 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle