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2025-08-15 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
61.7%
Match nul
20.2%
Extérieur (Bournemouth)
18.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.8%
L2M (No)
42.3%
Over 2.5
61.9%
Under 2.5
38.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.4%
DNB Extérieur
22.6%
Double Chance 1X
82.0%
Double Chance 12
79.8%
Double Chance X2
38.3%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.9%
1 - 1
9.3%
2 - 0
9.3%
1 - 0
8.7%
3 - 1
7.0%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)61.7%73.4%-11.6 pt
Match nul20.2%15.7%+4.5 pt
Extérieur (Bournemouth)18.0%10.9%+7.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.9%69.2%-7.3 pt
Under 2.538.1%30.8%+7.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
61.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2199 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4824 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Liverpool 4-2 Bournemouth · Premier League · FootValue