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2025-05-10 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
36.4%
Match nul
31.4%
Extérieur (Heidenheim)
32.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.6%
L2M (No)
48.4%
Over 2.5
44.1%
Under 2.5
55.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.1%
DNB Extérieur
46.9%
Double Chance 1X
67.9%
Double Chance 12
68.5%
Double Chance X2
63.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.0%
0 - 0
10.8%
1 - 0
9.0%
0 - 1
8.2%
2 - 1
8.2%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 36.4% | 47.1% | -10.7 pt |
| Match nul | 31.4% | 26.7% | +4.7 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 32.1% | 26.1% | +6.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.1% | 53.4% | -9.3 pt |
| Under 2.5 | 55.9% | 46.6% | +9.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6922 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1354 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011