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2026-05-03 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
42.9%
Match nul
27.9%
Extérieur (Toulouse)
29.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.7%
L2M (No)
47.3%
Over 2.5
47.6%
Under 2.5
52.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.5%
DNB Extérieur
40.5%
Double Chance 1X
70.8%
Double Chance 12
72.1%
Double Chance X2
57.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
1 - 0
10.1%
2 - 1
8.9%
0 - 0
8.4%
0 - 1
7.8%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 42.9% | 31.5% | +11.4 pt |
| Match nul | 27.9% | 26.9% | +1.0 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 29.2% | 41.6% | -12.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.6% | 53.3% | -5.7 pt |
| Under 2.5 | 52.4% | 46.7% | +5.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7633 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2310 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011