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2026-05-03 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
52.6%
Match nul
26.8%
Extérieur (Angers)
20.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.1%
L2M (No)
51.9%
Over 2.5
45.3%
Under 2.5
54.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.8%
DNB Extérieur
28.2%
Double Chance 1X
79.4%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
47.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.7%
1 - 0
12.4%
2 - 0
10.4%
2 - 1
9.4%
0 - 0
9.1%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)52.6%54.6%-2.0 pt
Match nul26.8%25.7%+1.1 pt
Extérieur (Angers)20.6%19.7%+1.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.3%47.2%-1.9 pt
Under 2.554.7%52.8%+1.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3393 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6430 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Auxerre 3-1 Angers · Ligue 1 · FootValue