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2026-05-03 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lille)
65.5%
Match nul
21.3%
Extérieur (Le Havre)
13.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.2%
L2M (No)
50.8%
Over 2.5
54.6%
Under 2.5
45.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.2%
DNB Extérieur
16.8%
Double Chance 1X
86.8%
Double Chance 12
78.7%
Double Chance X2
34.5%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.0%
1 - 0
11.1%
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.8%
3 - 0
8.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 7.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lille)65.5%69.2%-3.7 pt
Match nul21.3%19.8%+1.5 pt
Extérieur (Le Havre)13.2%11.0%+2.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.6%51.9%+2.7 pt
Under 2.545.4%48.1%-2.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.3% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0667 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5479 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle