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2026-05-02 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
11
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
43.9%
Match nul
29.6%
Extérieur (Lens)
26.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.3%
L2M (No)
53.7%
Over 2.5
40.0%
Under 2.5
60.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.5%
DNB Extérieur
37.5%
Double Chance 1X
73.6%
Double Chance 12
70.4%
Double Chance X2
56.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
1 - 0
12.6%
0 - 0
11.0%
0 - 1
8.9%
2 - 0
8.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)43.9%20.6%+23.3 pt
Match nul29.6%22.5%+7.1 pt
Extérieur (Lens)26.4%56.8%-30.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.540.0%61.4%-21.4 pt
Under 2.560.0%38.6%+21.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7579 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2160 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle