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2026-05-02 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
21.1%
Match nul
24.4%
Extérieur (Marseille)
54.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
54.6%
Under 2.5
45.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.9%
DNB Extérieur
72.1%
Double Chance 1X
45.5%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
78.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
1 - 2
9.8%
0 - 1
9.6%
0 - 2
9.4%
0 - 0
6.4%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 21.1% | 25.9% | -4.9 pt |
| Match nul | 24.4% | 24.5% | -0.1 pt |
| Extérieur (Marseille) | 54.5% | 49.5% | +4.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.6% | 59.9% | -5.3 pt |
| Under 2.5 | 45.4% | 40.1% | +5.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.9796 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5573 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011