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2026-04-26 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Rennes)
57.3%
Match nul
24.3%
Extérieur (Nantes)
18.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.6%
L2M (No)
48.4%
Over 2.5
51.9%
Under 2.5
48.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.6%
DNB Extérieur
24.4%
Double Chance 1X
81.6%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
42.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.6%
1 - 0
10.8%
2 - 0
10.5%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Rennes)57.3%64.7%-7.4 pt
Match nul24.3%20.9%+3.4 pt
Extérieur (Nantes)18.4%14.4%+4.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.9%57.8%-5.9 pt
Under 2.548.1%42.2%+5.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
57.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2756 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5574 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle