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2026-04-25 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
8.4%
Match nul
15.8%
Extérieur (Paris SG)
75.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.7%
L2M (No)
50.3%
Over 2.5
64.7%
Under 2.5
35.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
9.9%
DNB Extérieur
90.1%
Double Chance 1X
24.2%
Double Chance 12
84.2%
Double Chance X2
91.6%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.8%
0 - 3
10.1%
1 - 2
9.0%
0 - 1
8.7%
1 - 3
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 8.4% | 8.5% | -0.1 pt |
| Match nul | 15.8% | 15.3% | +0.5 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 75.8% | 76.2% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.7% | 63.1% | +1.6 pt |
| Under 2.5 | 35.3% | 36.9% | -1.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 75.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0904 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2767 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011