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2026-04-25 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lyon)
55.6%
Match nul
22.7%
Extérieur (Auxerre)
21.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.4%
L2M (No)
38.6%
Over 2.5
62.5%
Under 2.5
37.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.0%
DNB Extérieur
28.0%
Double Chance 1X
78.3%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
44.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.1%
1 - 0
7.4%
3 - 1
6.6%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lyon)55.6%58.1%-2.5 pt
Match nul22.7%23.7%-1.0 pt
Extérieur (Auxerre)21.7%18.2%+3.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.5%54.1%+8.4 pt
Under 2.537.5%45.9%-8.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2954 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5864 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle