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2026-04-24 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
33.6%
Match nul
28.3%
Extérieur (Lens)
38.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.8%
L2M (No)
47.2%
Over 2.5
47.0%
Under 2.5
53.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.9%
DNB Extérieur
53.1%
Double Chance 1X
62.0%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
66.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.5%
0 - 1
9.4%
1 - 0
8.7%
0 - 0
8.6%
1 - 2
8.4%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 33.6% | 16.4% | +17.2 pt |
| Match nul | 28.3% | 22.4% | +5.9 pt |
| Extérieur (Lens) | 38.0% | 61.2% | -23.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.0% | 55.9% | -8.9 pt |
| Under 2.5 | 53.0% | 44.1% | +8.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7712 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2609 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011