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2026-04-22 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
79.0%
Match nul
14.0%
Extérieur (Nantes)
7.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.7%
L2M (No)
50.3%
Over 2.5
68.1%
Under 2.5
31.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.8%
DNB Extérieur
8.2%
Double Chance 1X
93.0%
Double Chance 12
86.0%
Double Chance X2
21.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.4%
3 - 0
10.5%
2 - 1
8.5%
3 - 1
7.8%
1 - 0
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 79.0% | 81.8% | -2.8 pt |
| Match nul | 14.0% | 11.9% | +2.1 pt |
| Extérieur (Nantes) | 7.0% | 6.3% | +0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.1% | 71.3% | -3.2 pt |
| Under 2.5 | 31.9% | 28.7% | +3.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 79.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0685 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2356 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011