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2026-04-19 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
66.3%
Match nul
17.9%
Extérieur (Lyon)
15.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.0%
L2M (No)
33.0%
Over 2.5
74.6%
Under 2.5
25.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.7%
DNB Extérieur
19.3%
Double Chance 1X
84.1%
Double Chance 12
82.1%
Double Chance X2
33.8%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.9%
3 - 1
7.8%
1 - 1
7.2%
2 - 0
7.0%
3 - 0
6.2%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 66.3% | 71.7% | -5.5 pt |
| Match nul | 17.9% | 17.0% | +0.9 pt |
| Extérieur (Lyon) | 15.9% | 11.3% | +4.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 74.6% | 65.1% | +9.5 pt |
| Under 2.5 | 25.4% | 34.9% | -9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1789 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8414 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011