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2026-04-19 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
38.3%
Match nul
26.4%
Extérieur (Rennes)
35.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.1%
L2M (No)
40.9%
Over 2.5
55.1%
Under 2.5
44.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.0%
DNB Extérieur
48.0%
Double Chance 1X
64.7%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
61.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.2%
1 - 0
7.4%
0 - 1
7.1%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 38.3% | 25.4% | +12.8 pt |
| Match nul | 26.4% | 23.9% | +2.5 pt |
| Extérieur (Rennes) | 35.4% | 50.7% | -15.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.1% | 62.0% | -6.9 pt |
| Under 2.5 | 44.9% | 38.0% | +6.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 35.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6340 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0399 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011