← Retour à l’accueil
2026-04-19 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nantes)
31.1%
Match nul
27.8%
Extérieur (Brest)
41.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.8%
L2M (No)
46.2%
Over 2.5
48.7%
Under 2.5
51.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.0%
DNB Extérieur
57.0%
Double Chance 1X
58.8%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
69.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.2%
0 - 1
9.5%
1 - 2
8.8%
0 - 0
8.1%
1 - 0
7.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nantes)31.1%39.7%-8.6 pt
Match nul27.8%29.2%-1.4 pt
Extérieur (Brest)41.2%31.1%+10.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.7%43.8%+4.8 pt
Under 2.551.3%56.2%-4.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7879 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2816 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle