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2026-04-18 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
38.9%
Match nul
29.8%
Extérieur (Nice)
31.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
41.1%
Under 2.5
58.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.5%
DNB Extérieur
44.5%
Double Chance 1X
68.8%
Double Chance 12
70.2%
Double Chance X2
61.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
1 - 0
11.2%
0 - 0
10.6%
0 - 1
9.7%
2 - 1
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 38.9% | 63.0% | -24.1 pt |
| Match nul | 29.8% | 21.5% | +8.3 pt |
| Extérieur (Nice) | 31.2% | 15.5% | +15.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.1% | 57.3% | -16.2 pt |
| Under 2.5 | 58.9% | 42.7% | +16.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7415 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2097 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011