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2026-04-18 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lorient)
20.6%
Match nul
21.8%
Extérieur (Marseille)
57.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.7%
L2M (No)
37.3%
Over 2.5
65.0%
Under 2.5
35.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.4%
DNB Extérieur
73.6%
Double Chance 1X
42.5%
Double Chance 12
78.2%
Double Chance X2
79.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.8%
1 - 2
9.7%
0 - 2
8.0%
1 - 3
6.9%
0 - 1
6.9%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lorient) | 20.6% | 20.9% | -0.3 pt |
| Match nul | 21.8% | 22.0% | -0.2 pt |
| Extérieur (Marseille) | 57.5% | 57.1% | +0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.0% | 63.8% | +1.2 pt |
| Under 2.5 | 35.0% | 36.2% | -1.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0082 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5775 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011