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2026-04-17 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
45.5%
Match nul
29.3%
Extérieur (Toulouse)
25.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.2%
L2M (No)
53.8%
Over 2.5
40.4%
Under 2.5
59.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.4%
DNB Extérieur
35.6%
Double Chance 1X
74.8%
Double Chance 12
70.7%
Double Chance X2
54.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
1 - 0
12.7%
0 - 0
10.9%
2 - 0
9.2%
2 - 1
8.7%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 45.5% | 62.6% | -17.1 pt |
| Match nul | 29.3% | 21.5% | +7.8 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 25.2% | 15.8% | +9.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.4% | 57.6% | -17.1 pt |
| Under 2.5 | 59.6% | 42.4% | +17.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4464 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7875 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011