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2026-04-12 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
64.3%
Match nul
19.5%
Extérieur (Lorient)
16.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.1%
L2M (No)
37.9%
Over 2.5
68.1%
Under 2.5
31.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.9%
DNB Extérieur
20.1%
Double Chance 1X
83.8%
Double Chance 12
80.5%
Double Chance X2
35.7%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.6%
1 - 1
8.6%
2 - 0
8.4%
3 - 1
7.6%
3 - 0
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 64.3% | 57.9% | +6.4 pt |
| Match nul | 19.5% | 23.6% | -4.1 pt |
| Extérieur (Lorient) | 16.2% | 18.4% | -2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.1% | 55.0% | +13.1 pt |
| Under 2.5 | 31.9% | 45.0% | -13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1915 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4413 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011