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2026-04-12 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
66.8%
Match nul
20.4%
Extérieur (Le Havre)
12.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
57.2%
Under 2.5
42.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.9%
DNB Extérieur
16.1%
Double Chance 1X
87.2%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
33.2%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.7%
1 - 0
10.3%
2 - 1
9.8%
1 - 1
9.7%
3 - 0
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)66.8%50.0%+16.8 pt
Match nul20.4%28.4%-8.0 pt
Extérieur (Le Havre)12.8%21.6%-8.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.2%48.5%+8.6 pt
Under 2.542.8%51.5%-8.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.4% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0955 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5887 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle