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2026-04-11 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Rennes)
63.3%
Match nul
22.4%
Extérieur (Angers)
14.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.9%
L2M (No)
51.1%
Over 2.5
52.6%
Under 2.5
47.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.5%
DNB Extérieur
18.5%
Double Chance 1X
85.6%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
36.7%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.9%
1 - 0
11.4%
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.8%
3 - 0
7.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Rennes)63.3%70.3%-7.0 pt
Match nul22.4%18.8%+3.6 pt
Extérieur (Angers)14.4%10.9%+3.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.6%58.0%-5.3 pt
Under 2.547.4%42.0%+5.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
63.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2055 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4578 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle