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2026-04-10 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
70.1%
Match nul
18.4%
Extérieur (Metz)
11.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.3%
L2M (No)
46.7%
Over 2.5
62.9%
Under 2.5
37.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.9%
DNB Extérieur
14.1%
Double Chance 1X
88.5%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
29.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.0%
2 - 1
9.6%
1 - 0
8.7%
3 - 0
8.7%
1 - 1
8.6%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 70.1% | 76.2% | -6.1 pt |
| Match nul | 18.4% | 14.5% | +3.9 pt |
| Extérieur (Metz) | 11.5% | 9.4% | +2.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.9% | 72.2% | -9.3 pt |
| Under 2.5 | 37.1% | 27.8% | +9.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1363 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3550 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011