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2026-04-05 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Monaco)
44.2%
Match nul
23.7%
Extérieur (Marseille)
32.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.0%
L2M (No)
33.0%
Over 2.5
65.9%
Under 2.5
34.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.0%
DNB Extérieur
42.0%
Double Chance 1X
68.0%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
55.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.2%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.4%
2 - 2
6.9%
2 - 0
5.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Monaco)44.2%45.9%-1.7 pt
Match nul23.7%25.4%-1.7 pt
Extérieur (Marseille)32.0%28.6%+3.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.565.9%61.4%+4.5 pt
Under 2.534.1%38.6%-4.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4700 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8158 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Monaco 2-1 Marseille · Ligue 1 · FootValue