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2026-04-05 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Metz)
34.9%
Match nul
30.1%
Extérieur (Nantes)
35.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.9%
L2M (No)
52.2%
Over 2.5
40.7%
Under 2.5
59.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.9%
DNB Extérieur
50.1%
Double Chance 1X
65.0%
Double Chance 12
69.9%
Double Chance X2
65.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
0 - 0
10.8%
0 - 1
10.6%
1 - 0
10.5%
1 - 2
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Metz) | 34.9% | 33.4% | +1.5 pt |
| Match nul | 30.1% | 28.7% | +1.4 pt |
| Extérieur (Nantes) | 35.0% | 37.9% | -2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.7% | 45.7% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 59.3% | 54.3% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7336 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2016 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011