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2026-04-05 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
00
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
19.1%
Match nul
23.7%
Extérieur (Lyon)
57.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.4%
L2M (No)
45.6%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.0%
DNB Extérieur
75.0%
Double Chance 1X
42.8%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
80.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.9%
0 - 1
9.8%
0 - 0
6.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)19.1%17.4%+1.7 pt
Match nul23.7%23.4%+0.3 pt
Extérieur (Lyon)57.2%59.1%-1.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.0%52.7%+2.3 pt
Under 2.545.0%47.3%-2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9457 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4393 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle