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2026-04-04 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
43.0%
Match nul
30.3%
Extérieur (Lens)
26.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
37.9%
Under 2.5
62.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.7%
DNB Extérieur
38.3%
Double Chance 1X
73.3%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
57.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
1 - 0
13.1%
0 - 0
11.9%
0 - 1
9.5%
2 - 0
8.8%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 43.0% | 33.2% | +9.7 pt |
| Match nul | 30.3% | 27.7% | +2.6 pt |
| Extérieur (Lens) | 26.7% | 39.0% | -12.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.9% | 52.4% | -14.5 pt |
| Under 2.5 | 62.1% | 47.6% | +14.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4884 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8444 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011