← Retour à l’accueil
2026-04-04 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
35.9%
Match nul
25.4%
Extérieur (Rennes)
38.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.3%
L2M (No)
37.7%
Over 2.5
59.2%
Under 2.5
40.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.1%
DNB Extérieur
51.9%
Double Chance 1X
61.3%
Double Chance 12
74.6%
Double Chance X2
64.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.7%
1 - 2
8.6%
2 - 1
8.2%
0 - 1
6.5%
2 - 2
6.4%
Score réel 3-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 35.9% | 29.7% | +6.2 pt |
| Match nul | 25.4% | 27.8% | -2.3 pt |
| Extérieur (Rennes) | 38.7% | 42.6% | -3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.2% | 48.8% | +10.4 pt |
| Under 2.5 | 40.8% | 51.2% | -10.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5693 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9496 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011