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2026-04-03 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
70.6%
Match nul
17.8%
Extérieur (Toulouse)
11.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.7%
Over 2.5
65.4%
Under 2.5
34.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.9%
DNB Extérieur
14.1%
Double Chance 1X
88.4%
Double Chance 12
82.2%
Double Chance X2
29.4%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.4%
2 - 1
9.5%
3 - 0
8.5%
1 - 1
8.3%
1 - 0
7.9%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 70.6% | 74.1% | -3.5 pt |
| Match nul | 17.8% | 16.2% | +1.7 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 11.6% | 9.8% | +1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.4% | 65.8% | -0.4 pt |
| Under 2.5 | 34.6% | 34.2% | +0.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1319 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3486 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011