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2026-03-22 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
38.4%
Match nul
23.7%
Extérieur (Monaco)
37.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.2%
L2M (No)
31.8%
Over 2.5
67.0%
Under 2.5
33.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.4%
DNB Extérieur
49.6%
Double Chance 1X
62.2%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
61.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.1%
2 - 1
8.2%
1 - 2
8.1%
2 - 2
7.0%
1 - 0
4.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 38.4% | 35.9% | +2.6 pt |
| Match nul | 23.7% | 26.7% | -3.0 pt |
| Extérieur (Monaco) | 37.9% | 37.4% | +0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.0% | 57.2% | +9.8 pt |
| Under 2.5 | 33.0% | 42.8% | -9.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5903 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9715 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011