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2026-03-21 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
27.5%
Match nul
25.0%
Extérieur (Paris SG)
47.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.4%
L2M (No)
39.6%
Over 2.5
58.3%
Under 2.5
41.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.7%
DNB Extérieur
63.3%
Double Chance 1X
52.5%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
72.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
1 - 2
9.5%
0 - 1
7.7%
0 - 2
7.4%
2 - 1
7.0%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 27.5% | 14.7% | +12.8 pt |
| Match nul | 25.0% | 19.9% | +5.1 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 47.5% | 65.4% | -17.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.3% | 62.1% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 41.8% | 37.9% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4133 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7438 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011