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2026-03-21 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
38.2%
Match nul
26.4%
Extérieur (Brest)
35.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.2%
L2M (No)
40.8%
Over 2.5
55.2%
Under 2.5
44.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.8%
DNB Extérieur
48.2%
Double Chance 1X
64.5%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
61.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.4%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.2%
1 - 0
7.4%
0 - 1
7.1%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)38.2%41.4%-3.3 pt
Match nul26.4%30.3%-4.0 pt
Extérieur (Brest)35.5%28.2%+7.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.2%40.6%+14.7 pt
Under 2.544.8%59.4%-14.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5778 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9634 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle