← Retour à l’accueil
2026-03-21 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Toulouse)
52.2%
Match nul
25.3%
Extérieur (Lorient)
22.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.4%
L2M (No)
45.6%
Over 2.5
52.6%
Under 2.5
47.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.9%
DNB Extérieur
30.1%
Double Chance 1X
77.6%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
47.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.1%
1 - 0
9.9%
2 - 1
9.7%
2 - 0
9.2%
0 - 0
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Toulouse)52.2%52.1%+0.1 pt
Match nul25.3%28.0%-2.7 pt
Extérieur (Lorient)22.5%19.9%+2.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.6%46.1%+6.5 pt
Under 2.547.4%53.9%-6.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3430 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6499 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle