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2026-03-20 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
51
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lens)
60.2%
Match nul
25.5%
Extérieur (Angers)
14.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.5%
L2M (No)
59.5%
Over 2.5
41.2%
Under 2.5
58.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.9%
DNB Extérieur
19.1%
Double Chance 1X
85.8%
Double Chance 12
74.5%
Double Chance X2
39.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.4%
2 - 0
13.3%
1 - 1
11.6%
0 - 0
10.5%
2 - 1
9.0%

Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lens)60.2%78.4%-18.2 pt
Match nul25.5%14.4%+11.1 pt
Extérieur (Angers)14.2%7.2%+7.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.2%64.0%-22.9 pt
Under 2.558.8%36.0%+22.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
60.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2435 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5068 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle