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2026-03-15 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
35.2%
Match nul
27.9%
Extérieur (Lille)
36.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.2%
L2M (No)
45.8%
Over 2.5
48.7%
Under 2.5
51.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.8%
DNB Extérieur
51.2%
Double Chance 1X
63.1%
Double Chance 12
72.1%
Double Chance X2
64.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
0 - 1
8.8%
1 - 0
8.6%
1 - 2
8.3%
0 - 0
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 35.2% | 42.8% | -7.6 pt |
| Match nul | 27.9% | 28.8% | -0.8 pt |
| Extérieur (Lille) | 36.9% | 28.4% | +8.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.7% | 48.0% | +0.7 pt |
| Under 2.5 | 51.3% | 52.0% | -0.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6005 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9978 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011