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2026-03-15 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
21.8%
Match nul
22.0%
Extérieur (Lyon)
56.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.6%
L2M (No)
36.4%
Over 2.5
65.5%
Under 2.5
34.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.9%
DNB Extérieur
72.1%
Double Chance 1X
43.8%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
78.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.8%
1 - 2
9.6%
0 - 2
7.6%
1 - 3
6.8%
0 - 1
6.6%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 21.8% | 27.3% | -5.5 pt |
| Match nul | 22.0% | 28.2% | -6.2 pt |
| Extérieur (Lyon) | 56.2% | 44.5% | +11.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.5% | 46.3% | +19.2 pt |
| Under 2.5 | 34.5% | 53.7% | -19.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9708 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5123 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011