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2026-03-14 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
57.3%
Match nul
22.0%
Extérieur (Brest)
20.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.4%
L2M (No)
37.6%
Over 2.5
64.5%
Under 2.5
35.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.4%
DNB Extérieur
26.6%
Double Chance 1X
79.2%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
42.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.9%
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.0%
1 - 0
7.0%
3 - 1
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 57.3% | 59.4% | -2.1 pt |
| Match nul | 22.0% | 22.7% | -0.7 pt |
| Extérieur (Brest) | 20.8% | 17.9% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.5% | 57.6% | +6.9 pt |
| Under 2.5 | 35.5% | 42.4% | -6.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 57.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2742 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5577 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011