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2025-04-27 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bochum)
35.6%
Match nul
30.1%
Extérieur (Union Berlin)
34.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.5%
L2M (No)
44.5%
Over 2.5
48.9%
Under 2.5
51.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.9%
DNB Extérieur
49.1%
Double Chance 1X
65.7%
Double Chance 12
69.9%
Double Chance X2
64.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.4%
0 - 0
9.2%
2 - 1
8.3%
1 - 2
8.1%
1 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bochum) | 35.6% | 40.3% | -4.7 pt |
| Match nul | 30.1% | 28.3% | +1.8 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 34.3% | 31.4% | +2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.9% | 50.8% | -1.9 pt |
| Under 2.5 | 51.1% | 49.2% | +1.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7320 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1990 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011