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2026-03-14 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lorient)
24.6%
Match nul
27.1%
Extérieur (Lens)
48.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.5%
L2M (No)
48.5%
Over 2.5
47.7%
Under 2.5
52.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.7%
DNB Extérieur
66.3%
Double Chance 1X
51.7%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
75.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
0 - 1
10.9%
1 - 2
9.4%
0 - 2
9.0%
0 - 0
8.4%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lorient) | 24.6% | 18.9% | +5.7 pt |
| Match nul | 27.1% | 24.0% | +3.1 pt |
| Extérieur (Lens) | 48.3% | 57.1% | -8.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.7% | 54.1% | -6.4 pt |
| Under 2.5 | 52.3% | 45.9% | +6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8759 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4036 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011