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2026-03-13 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Marseille)
59.5%
Match nul
21.8%
Extérieur (Auxerre)
18.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.5%
L2M (No)
40.5%
Over 2.5
62.3%
Under 2.5
37.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.1%
DNB Extérieur
23.9%
Double Chance 1X
81.3%
Double Chance 12
78.2%
Double Chance X2
40.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
2 - 1
9.9%
2 - 0
8.9%
1 - 0
7.8%
3 - 1
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Marseille)59.5%66.1%-6.6 pt
Match nul21.8%20.7%+1.1 pt
Extérieur (Auxerre)18.7%13.2%+5.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.3%54.5%+7.8 pt
Under 2.537.7%45.5%-7.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
59.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2468 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5195 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle