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2026-03-08 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
04
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
47.5%
Match nul
26.3%
Extérieur (Rennes)
26.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.7%
Over 2.5
52.0%
Under 2.5
48.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.4%
DNB Extérieur
35.6%
Double Chance 1X
73.8%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
52.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.5%
1 - 0
9.5%
2 - 1
9.4%
2 - 0
8.3%
0 - 0
7.1%

Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)47.5%36.1%+11.4 pt
Match nul26.3%27.2%-0.9 pt
Extérieur (Rennes)26.2%36.8%-10.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.0%56.3%-4.3 pt
Under 2.548.0%43.7%+4.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8390 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3386 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle