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2026-03-08 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
63.3%
Match nul
22.1%
Extérieur (Lorient)
14.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.1%
L2M (No)
49.9%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.3%
DNB Extérieur
18.7%
Double Chance 1X
85.4%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
36.7%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.6%
1 - 0
10.9%
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.8%
3 - 0
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 63.3% | 61.9% | +1.4 pt |
| Match nul | 22.1% | 22.8% | -0.7 pt |
| Extérieur (Lorient) | 14.6% | 15.3% | -0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.0% | 50.5% | +3.5 pt |
| Under 2.5 | 46.0% | 49.5% | -3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0285 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5087 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011