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2026-03-08 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
60.2%
Match nul
24.8%
Extérieur (Metz)
15.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.7%
L2M (No)
56.3%
Over 2.5
44.7%
Under 2.5
55.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.0%
DNB Extérieur
20.0%
Double Chance 1X
85.0%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
39.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.9%
2 - 0
12.6%
1 - 1
11.6%
2 - 1
9.4%
0 - 0
9.2%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 60.2% | 74.9% | -14.7 pt |
| Match nul | 24.8% | 15.7% | +9.1 pt |
| Extérieur (Metz) | 15.0% | 9.4% | +5.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.7% | 65.9% | -21.2 pt |
| Under 2.5 | 55.3% | 34.1% | +21.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2430 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5083 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011