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2026-03-07 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
34.9%
Match nul
27.3%
Extérieur (Strasbourg)
37.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.0%
L2M (No)
44.0%
Over 2.5
51.1%
Under 2.5
48.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.0%
DNB Extérieur
52.0%
Double Chance 1X
62.2%
Double Chance 12
72.7%
Double Chance X2
65.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
1 - 2
8.5%
0 - 1
8.3%
2 - 1
8.1%
1 - 0
7.9%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)34.9%27.9%+7.0 pt
Match nul27.3%28.5%-1.2 pt
Extérieur (Strasbourg)37.8%43.6%-5.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.1%47.2%+3.9 pt
Under 2.548.9%52.8%-3.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7923 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2968 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle