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2026-03-07 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nantes)
44.5%
Match nul
30.2%
Extérieur (Angers)
25.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.1%
L2M (No)
55.9%
Over 2.5
37.6%
Under 2.5
62.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.8%
DNB Extérieur
36.2%
Double Chance 1X
74.7%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
55.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.9%
1 - 0
13.5%
0 - 0
12.0%
2 - 0
9.3%
0 - 1
9.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nantes)44.5%42.7%+1.8 pt
Match nul30.2%31.4%-1.2 pt
Extérieur (Angers)25.3%25.9%-0.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.6%36.3%+1.3 pt
Under 2.562.4%63.7%-1.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8482 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3759 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle